Data Engineer — Spark & Airflow (m/w/d) — Berlin

Ueber die Position

Ein Healthtech-Unternehmen in Berlin baut eine Datenplattform die Patientendaten anonymisiert verarbeitet und Aerzten bessere Entscheidungsgrundlagen liefert. Sie designen Data Pipelines, optimieren Data Warehouses und stellen Datenqualitaet sicher.

Anforderungen

• 4+ Jahre Data Engineering
• Apache Spark und/oder Flink
• Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect)
• SQL auf fortgeschrittenem Niveau
• Data Warehouse Design (Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

Nice to Have

• Healthtech/reguliertes Umfeld
• dbt
• Snowflake oder Databricks
• Streaming (Kafka)

Benefits

• Hybrid (Berlin)
• Impact im Gesundheitswesen
• 30 Tage Urlaub
• Learning Budget

Tech Stack