ML / AI Engineer
finden & einstellen
PyTorch, TensorFlow, LLMs, RAG-Pipelines — wir finden ML-Engineers die Modelle nicht nur trainieren, sondern in Production bringen.
ML-Engineer anfragenDie Herausforderung
Warum ML-Engineers so schwer zu finden sind
Research ≠ Production
80% der ML-Ingenieure haben nur Research-Erfahrung. Production ML — Model Serving, Monitoring, A/B Testing, Feature Stores — ist eine völlig andere Disziplin.
LLM-Expertise ist neu
RAG-Pipelines, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Guardrails — diese Skills existieren erst seit 2023. Der Talentpool ist winzig.
Gehaltswettbewerb
Google, DeepMind, OpenAI zahlen EUR 150–300K+. DACH-Unternehmen müssen mit Projekten, Autonomie und Work-Life-Balance überzeugen.
Stack-Vielfalt
PyTorch vs TensorFlow, HuggingFace vs vLLM, Weights & Biases vs MLflow — jede Entscheidung hat Implikationen die Recruiter nicht bewerten können.
Gehälter 2026
ML/AI Engineer Gehälter DACH
| Spezialisierung | Gehalt (EUR) | Nachfrage |
|---|---|---|
| ML Engineer (Production) | 80–120K | Sehr hoch |
| LLM / NLP Engineer | 90–140K | Extrem hoch |
| Computer Vision Engineer | 75–110K | Hoch |
| MLOps / ML Platform | 85–125K | Sehr hoch |
| Research Scientist → Applied | 90–150K | Spezialisiert |
| AI/ML Lead | 110–160K | Hoch |
Unser Screening
Wie wir ML-Engineers prüfen
Paper & Portfolio Review
Veröffentlichte Papers, Kaggle-Profil, GitHub-Projekte. Hat der Kandidat Modelle in Production gebracht oder nur in Notebooks trainiert?
ML System Design
End-to-End ML System designen: Feature Engineering, Model Training, Serving, Monitoring. Latenz-Anforderungen, Kostenoptimierung, A/B Testing.
Deep Dive: Framework & Domain
PyTorch Lightning vs Vanilla, HuggingFace Transformers, RLHF-Erfahrung, Quantisierung. Wir prüfen was Recruiter nicht prüfen können.
Production-Readiness
Docker, Kubernetes, CI/CD für ML. Model Versioning, Data Drift Detection, GPU-Cluster-Management. Research-to-Production Bridge.
ML/AI Engineer gesucht?
PyTorch, LLMs, Computer Vision — wir finden ML-Engineers mit Production-Erfahrung. Erfolgsbasiert, erste Profile in 48h.
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